github-code-review
通过分析 git diff 来审查代码变更，对 PR 提交内联评论，并进行彻底的预推送审查。支持 gh CLI，或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
适合通过分析 git diff 来审查代码变更，对 PR 提交内联评论，并进行彻底的预推送审查。支持 gh CLI，或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
Agent Skills Directory
695 个 Skill，让 AI 更懂你的工作
汇集公开精选榜单与 Hermes Agent 内置能力。先看用途和适用场景，再复制安装命令或打开原文核对。
- Skill
- 695
- 分类
- 60
- 精选目录
- 333
- Hermes 内置
- 95
Hermes Agent
全部 Skill
95 个结果
stable-diffusion-image-generation
基于 HuggingFace Diffusers 的先进文本到图像生成模型（Stable Diffusion）。适用于根据文本提示生成图像、执行图像到图像转换、图像修复（inpainting），或构建自定义扩散流水线。
适合基于 HuggingFace Diffusers 的先进文本到图像生成模型（Stable Diffusion）。适用于根据文本提示生成图像、执行图像到图像转换、图像修复（inpainting），或构建自定义扩散流水线。
polymarket
查询 Polymarket 预测市场数据 — 搜索市场、获取价格、订单簿和价格历史。通过公共 REST API 仅读取，无需 API 密钥。
适合查询 Polymarket 预测市场数据 — 搜索市场、获取价格、订单簿和价格历史。通过公共 REST API 仅读取，无需 API 密钥。
youtube-content
获取 YouTube 视频字幕，并将其转换为结构化内容（章节、摘要、话题线、博客文章等）。
适合获取 YouTube 视频字幕，并将其转换为结构化内容（章节、摘要、话题线、博客文章等）。
pytorch-lightning
高级 PyTorch 框架，包含 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调系统和极少样板代码。代码从笔记本电脑扩展到超级计算机保持一致。适用于希望使用内置最佳实践的干净训练循环。
适合高级 PyTorch 框架，包含 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调系统和极少样板代码。代码从笔记本电脑扩展到超级计算机保持一致。适用于希望使用内置最佳实践的干净训练循环。
excalidraw
使用 Excalidraw JSON 格式创建手绘风格图表。生成 .excalidraw 文件，用于架构图、流程图、时序图、概念图等。文件可在 excalidraw.com 打开，或上传以生成可分享链接。
适合使用 Excalidraw JSON 格式创建手绘风格图表。生成 .excalidraw 文件，用于架构图、流程图、时序图、概念图等。文件可在 excalidraw.com 打开，或上传以生成可分享链接。
instructor
使用 Pydantic 验证从大语言模型响应中提取结构化数据，自动重试失败的提取，以类型安全方式解析复杂 JSON，并流式传输部分结果——经过实战检验的结构化输出库
适合使用 Pydantic 验证从大语言模型响应中提取结构化数据，自动重试失败的提取，以类型安全方式解析复杂 JSON，并流式传输部分结果——经过实战检验的结构化输出库
nano-pdf
使用 nano-pdf 命令行工具，通过自然语言指令编辑 PDF。修改文本、修复拼写错误、更新标题，并对特定页面的内容进行更改，无需手动编辑。
适合使用 nano-pdf 命令行工具，通过自然语言指令编辑 PDF。修改文本、修复拼写错误、更新标题，并对特定页面的内容进行更改，无需手动编辑。
github-issues
创建、管理、分类和关闭 GitHub 问题。搜索现有问题，添加标签，分配人员，并链接到 PR。支持 gh CLI，或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
适合创建、管理、分类和关闭 GitHub 问题。搜索现有问题，添加标签，分配人员，并链接到 PR。支持 gh CLI，或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
whisper
OpenAI 的通用语音识别模型。支持 99 种语言，具备转录、翻译为英语以及语言识别功能。提供六种模型尺寸，从 tiny（3900 万参数）到 large（15.5 亿参数）。适用于语音转文字、播客转录或多语言音频处理…
适合OpenAI 的通用语音识别模型。支持 99 种语言，具备转录、翻译为英语以及语言识别功能。提供六种模型尺寸，从 tiny（3900 万参数）到 large（15.5 亿参数）。适用于语音转文字、播客转录或多语言音频处理…
godmode
使用 G0DM0D3 技术对通过 API 提供的 LLM 进行越狱 — 包括 33 种 Parseltongue 输入混淆技术、GODMODE CLASSIC 系统提示模板、ULTRAPLINIAN 多模型竞速、编码升级以及 Hermes 原生预填充/系统提示集成。适用于任何可通过 API 访问的模型，包括闭源模型。
适合使用 G0DM0D3 技术对通过 API 提供的 LLM 进行越狱 — 包括 33 种 Parseltongue 输入混淆技术、GODMODE CLASSIC 系统提示模板、ULTRAPLINIAN 多模型竞速、编码升级以及 Hermes 原生预填充/系统提示集成。适用于任何可通过 API 访问的模型，包括闭源模型。
apple-notes
通过 macOS 上的 memo CLI 管理 Apple 备忘录（创建、查看、搜索、编辑）。
适合通过 macOS 上的 memo CLI 管理 Apple 备忘录（创建、查看、搜索、编辑）。
huggingface-hub
Hugging Face Hub CLI（hf）——搜索、下载和上传模型与数据集，管理仓库，部署推理端点。
适合Hugging Face Hub CLI（hf）——搜索、下载和上传模型与数据集，管理仓库，部署推理端点。
simpo-training
LLM 对齐的简单偏好优化。DPO 的无参考替代方案，性能更优（AlpacaEval 2.0 上提升 +6.4 分）。无需参考模型，比 DPO 更高效。适用于希望比 DPO/PPO 更简单、更快训练的偏好对齐场景。
适合LLM 对齐的简单偏好优化。DPO 的无参考替代方案，性能更优（AlpacaEval 2.0 上提升 +6.4 分）。无需参考模型，比 DPO 更高效。适用于希望比 DPO/PPO 更简单、更快训练的偏好对齐场景。
p5js
用于交互式和生成式视觉艺术的生产流水线，基于 p5.js。创建草图，通过无头浏览器渲染为图像/视频，并提供实时预览。支持画布动画、数据可视化和创意编程实验。
适合用于交互式和生成式视觉艺术的生产流水线，基于 p5.js。创建草图，通过无头浏览器渲染为图像/视频，并提供实时预览。支持画布动画、数据可视化和创意编程实验。
llama-cpp
在 CPU、Apple Silicon 和消费级 GPU 上运行大语言模型推理，无需 NVIDIA 硬件。用于边缘部署、M1/M2/M3 Mac 电脑、AMD/Intel GPU，或当 CUDA 不可用时。支持 GGUF 量化（1.5-8 位），减少内存占用，相比 PyTorch 在 CPU 上提速 4-10 倍。
适合在 CPU、Apple Silicon 和消费级 GPU 上运行大语言模型推理，无需 NVIDIA 硬件。用于边缘部署、M1/M2/M3 Mac 电脑、AMD/Intel GPU，或当 CUDA 不可用时。支持 GGUF 量化（1.5-8 位），减少内存占用，相比 PyTorch 在 CPU 上提速 4-10 倍。
notion
使用 Notion API 通过 curl 创建和管理页面、数据库和块。直接从终端搜索、创建、更新和查询 Notion 工作区。
适合使用 Notion API 通过 curl 创建和管理页面、数据库和块。直接从终端搜索、创建、更新和查询 Notion 工作区。
github-pr-workflow
完整的拉取请求生命周期——创建分支、提交更改、打开 PR、监控 CI 状态、自动修复失败并合并。支持 gh CLI，或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
适合完整的拉取请求生命周期——创建分支、提交更改、打开 PR、监控 CI 状态、自动修复失败并合并。支持 gh CLI，或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
dspy
使用声明式编程构建复杂的 AI 系统，自动优化提示，通过 DSPy（斯坦福 NLP 的系统化大语言模型编程框架）创建模块化 RAG 系统和智能体
适合使用声明式编程构建复杂的 AI 系统，自动优化提示，通过 DSPy（斯坦福 NLP 的系统化大语言模型编程框架）创建模块化 RAG 系统和智能体
openhue
通过 OpenHue CLI 控制 Philips Hue 灯具、房间和场景。可开关灯光、调节亮度、颜色、色温，并激活场景。
适合通过 OpenHue CLI 控制 Philips Hue 灯具、房间和场景。可开关灯光、调节亮度、颜色、色温，并激活场景。
apple-reminders
通过 remindctl CLI 管理 Apple 提醒事项（列出、添加、完成、删除）。
适合通过 remindctl CLI 管理 Apple 提醒事项（列出、添加、完成、删除）。
lambda-labs-gpu-cloud
用于机器学习训练和推理的预留及按需 GPU 云实例。当您需要专用 GPU 实例、简单的 SSH 访问、持久化文件系统，或用于大规模训练的高性能多节点集群时使用。
适合用于机器学习训练和推理的预留及按需 GPU 云实例。当您需要专用 GPU 实例、简单的 SSH 访问、持久化文件系统，或用于大规模训练的高性能多节点集群时使用。
slime-rl-training
提供使用 slime（Megatron+SGLang 框架）进行 LLM 后训练的强化学习指导。适用于训练 GLM 模型、实现自定义数据生成工作流，或需要与 Megatron-LM 紧密集成以实现 RL 扩展的场景。
适合提供使用 slime（Megatron+SGLang 框架）进行 LLM 后训练的强化学习指导。适用于训练 GLM 模型、实现自定义数据生成工作流，或需要与 Megatron-LM 紧密集成以实现 RL 扩展的场景。
webhook-subscriptions
创建和管理 Webhook 订阅，用于事件驱动的 Agent 激活。外部服务（GitHub、Stripe、CI/CD、IoT）通过 POST 事件来触发 Agent 运行。需要启用 Webhook 平台。
适合创建和管理 Webhook 订阅，用于事件驱动的 Agent 激活。外部服务（GitHub、Stripe、CI/CD、IoT）通过 POST 事件来触发 Agent 运行。需要启用 Webhook 平台。
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