MLOpsHermes Agent
huggingface-hub
Hugging Face Hub CLI(hf)——搜索、下载和上传模型与数据集,管理仓库,部署推理端点。
适合Hugging Face Hub CLI(hf)——搜索、下载和上传模型与数据集,管理仓库,部署推理端点。
MLOps · 训练Hermes Agent
simpo-training
LLM 对齐的简单偏好优化。DPO 的无参考替代方案,性能更优(AlpacaEval 2.0 上提升 +6.4 分)。无需参考模型,比 DPO 更高效。适用于希望比 DPO/PPO 更简单、更快训练的偏好对齐场景。
适合LLM 对齐的简单偏好优化。DPO 的无参考替代方案,性能更优(AlpacaEval 2.0 上提升 +6.4 分)。无需参考模型,比 DPO 更高效。适用于希望比 DPO/PPO 更简单、更快训练的偏好对齐场景。
创意设计Hermes Agent
p5js
用于交互式和生成式视觉艺术的生产流水线,基于 p5.js。创建草图,通过无头浏览器渲染为图像/视频,并提供实时预览。支持画布动画、数据可视化和创意编程实验。
适合用于交互式和生成式视觉艺术的生产流水线,基于 p5.js。创建草图,通过无头浏览器渲染为图像/视频,并提供实时预览。支持画布动画、数据可视化和创意编程实验。
MLOps · 推理Hermes Agent
llama-cpp
在 CPU、Apple Silicon 和消费级 GPU 上运行大语言模型推理,无需 NVIDIA 硬件。用于边缘部署、M1/M2/M3 Mac 电脑、AMD/Intel GPU,或当 CUDA 不可用时。支持 GGUF 量化(1.5-8 位),减少内存占用,相比 PyTorch 在 CPU 上提速 4-10 倍。
适合在 CPU、Apple Silicon 和消费级 GPU 上运行大语言模型推理,无需 NVIDIA 硬件。用于边缘部署、M1/M2/M3 Mac 电脑、AMD/Intel GPU,或当 CUDA 不可用时。支持 GGUF 量化(1.5-8 位),减少内存占用,相比 PyTorch 在 CPU 上提速 4-10 倍。
效率工具Hermes Agent
notion
使用 Notion API 通过 curl 创建和管理页面、数据库和块。直接从终端搜索、创建、更新和查询 Notion 工作区。
适合使用 Notion API 通过 curl 创建和管理页面、数据库和块。直接从终端搜索、创建、更新和查询 Notion 工作区。
GitHubHermes Agent
github-pr-workflow
完整的拉取请求生命周期——创建分支、提交更改、打开 PR、监控 CI 状态、自动修复失败并合并。支持 gh CLI,或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
适合完整的拉取请求生命周期——创建分支、提交更改、打开 PR、监控 CI 状态、自动修复失败并合并。支持 gh CLI,或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
MLOps · 研究Hermes Agent
dspy
使用声明式编程构建复杂的 AI 系统,自动优化提示,通过 DSPy(斯坦福 NLP 的系统化大语言模型编程框架)创建模块化 RAG 系统和智能体
适合使用声明式编程构建复杂的 AI 系统,自动优化提示,通过 DSPy(斯坦福 NLP 的系统化大语言模型编程框架)创建模块化 RAG 系统和智能体
智能家居Hermes Agent
openhue
通过 OpenHue CLI 控制 Philips Hue 灯具、房间和场景。可开关灯光、调节亮度、颜色、色温,并激活场景。
适合通过 OpenHue CLI 控制 Philips Hue 灯具、房间和场景。可开关灯光、调节亮度、颜色、色温,并激活场景。
Apple 系统Hermes Agent
apple-reminders
通过 remindctl CLI 管理 Apple 提醒事项(列出、添加、完成、删除)。
适合通过 remindctl CLI 管理 Apple 提醒事项(列出、添加、完成、删除)。
MLOps · 云Hermes Agent
lambda-labs-gpu-cloud
用于机器学习训练和推理的预留及按需 GPU 云实例。当您需要专用 GPU 实例、简单的 SSH 访问、持久化文件系统,或用于大规模训练的高性能多节点集群时使用。
适合用于机器学习训练和推理的预留及按需 GPU 云实例。当您需要专用 GPU 实例、简单的 SSH 访问、持久化文件系统,或用于大规模训练的高性能多节点集群时使用。
MLOps · 训练Hermes Agent
slime-rl-training
提供使用 slime(Megatron+SGLang 框架)进行 LLM 后训练的强化学习指导。适用于训练 GLM 模型、实现自定义数据生成工作流,或需要与 Megatron-LM 紧密集成以实现 RL 扩展的场景。
适合提供使用 slime(Megatron+SGLang 框架)进行 LLM 后训练的强化学习指导。适用于训练 GLM 模型、实现自定义数据生成工作流,或需要与 Megatron-LM 紧密集成以实现 RL 扩展的场景。
DevOpsHermes Agent
webhook-subscriptions
创建和管理 Webhook 订阅,用于事件驱动的 Agent 激活。外部服务(GitHub、Stripe、CI/CD、IoT)通过 POST 事件来触发 Agent 运行。需要启用 Webhook 平台。
适合创建和管理 Webhook 订阅,用于事件驱动的 Agent 激活。外部服务(GitHub、Stripe、CI/CD、IoT)通过 POST 事件来触发 Agent 运行。需要启用 Webhook 平台。
MLOps · 推理Hermes Agent
obliteratus
使用 OBLITERATUS 技术从开源权重大语言模型中移除拒绝行为——基于机制可解释性技术(均值差异、SVD、白化 SVD、LEACE、SAE 分解等)移除防护机制,同时保留推理能力。提供 9 种 CLI 方法,28 个分析模块,116 个模型预设……
适合使用 OBLITERATUS 技术从开源权重大语言模型中移除拒绝行为——基于机制可解释性技术(均值差异、SVD、白化 SVD、LEACE、SAE 分解等)移除防护机制,同时保留推理能力。提供 9 种 CLI 方法,28 个分析模块,116 个模型预设……
效率工具Hermes Agent
ocr-and-documents
从 PDF 和扫描文档中提取文本。使用 web_extract 处理远程 URL,使用 pymupdf 处理本地文本型 PDF,使用 marker-pdf 处理 OCR/扫描文档。对于 DOCX 文件使用 python-docx,PPTX 文件请参考 powerpoint 技能。
适合从 PDF 和扫描文档中提取文本。使用 web_extract 处理远程 URL,使用 pymupdf 处理本地文本型 PDF,使用 marker-pdf 处理 OCR/扫描文档。对于 DOCX 文件使用 python-docx,PPTX 文件请参考 powerpoint 技能。
GitHubHermes Agent
github-repo-management
克隆、创建、fork、配置和管理 GitHub 仓库。管理远程仓库、密钥、发布版本和工作流。支持 gh CLI,或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
适合克隆、创建、fork、配置和管理 GitHub 仓库。管理远程仓库、密钥、发布版本和工作流。支持 gh CLI,或回退至 git + GitHub REST API 通过 curl 实现。
MLOps · 训练Hermes Agent
axolotl
使用 Axolotl 进行 LLM 微调的专家指导 - YAML 配置、100+ 模型、LoRA/QLoRA、DPO/KTO/ORPO/GRPO、多模态支持
适合使用 Axolotl 进行 LLM 微调的专家指导 - YAML 配置、100+ 模型、LoRA/QLoRA、DPO/KTO/ORPO/GRPO、多模态支持
社交媒体Hermes Agent
xitter
使用官方 X API 凭据,通过 x-cli 终端客户端与 X/Twitter 交互。
适合使用官方 X API 凭据,通过 x-cli 终端客户端与 X/Twitter 交互。
Apple 系统Hermes Agent
findmy
通过 macOS 上的 FindMy.app 使用 AppleScript 和屏幕捕获功能追踪 Apple 设备和 AirTags。
适合通过 macOS 上的 FindMy.app 使用 AppleScript 和屏幕捕获功能追踪 Apple 设备和 AirTags。
MLOps · 云Hermes Agent
modal-serverless-gpu
用于运行机器学习工作负载的无服务器 GPU 云平台。当您需要按需访问 GPU 而无需管理基础设施、将机器学习模型部署为 API,或运行具有自动扩展功能的批处理作业时使用。
适合用于运行机器学习工作负载的无服务器 GPU 云平台。当您需要按需访问 GPU 而无需管理基础设施、将机器学习模型部署为 API,或运行具有自动扩展功能的批处理作业时使用。
MLOps · 训练Hermes Agent
unsloth
使用 Unsloth 实现快速微调的专家指导 - 训练速度提升 2-5 倍,内存减少 50-80%,支持 LoRA/QLoRA 优化
适合使用 Unsloth 实现快速微调的专家指导 - 训练速度提升 2-5 倍,内存减少 50-80%,支持 LoRA/QLoRA 优化
DogfoodHermes Agent
dogfood
对 Web 应用程序进行系统性探索式 QA 测试 —— 发现缺陷、捕获证据并生成结构化报告。
适合对 Web 应用程序进行系统性探索式 QA 测试 —— 发现缺陷、捕获证据并生成结构化报告。
MLOps · 推理Hermes Agent
outlines
在生成过程中保证有效的 JSON/XML/代码结构,使用 Pydantic 模型实现类型安全输出,支持本地模型(Transformers、vLLM),并通过 Outlines——dottxt.ai 的结构化生成库最大化推理速度
适合在生成过程中保证有效的 JSON/XML/代码结构,使用 Pydantic 模型实现类型安全输出,支持本地模型(Transformers、vLLM),并通过 Outlines——dottxt.ai 的结构化生成库最大化推理速度
效率工具Hermes Agent
powerpoint
“任何涉及 .pptx 文件的情况均可使用此技能——无论是输入、输出或两者兼有。包括:创建幻灯片演示文稿、路演演示文稿或演示文稿;读取、解析或从任意 .pptx 文件中提取文本(即使提取的内容将用于其他地方,例如……
适合“任何涉及 .pptx 文件的情况均可使用此技能——无论是输入、输出或两者兼有。包括:创建幻灯片演示文稿、路演演示文稿或演示文稿;读取、解析或从任意 .pptx 文件中提取文本(即使提取的内容将用于其他地方,例如……
Inference.shHermes Agent
inference-sh-cli
通过 inference.sh CLI(infsh)运行 150+ 个 AI 应用——包括图像生成、视频创作、大语言模型(LLM)、搜索、3D 内容、社交自动化等。
适合通过 inference.sh CLI(infsh)运行 150+ 个 AI 应用——包括图像生成、视频创作、大语言模型(LLM)、搜索、3D 内容、社交自动化等。