AutoGLM解决了什么问题
手机上大量操作是重复的：每天早上看天气、查快递、回固定格式的消息、打车去公司。这些操作每次都要打开3-5个App，点击十几下。AutoGLM是智谱推出的手机端AI Agent，它能看到屏幕、理解界面、执行点击和输入，相当于给手机雇了一个数字助理。
第一步：安装与授权
- 安装最新版智谱清言App
- 进入【智能体】或【AI工具】栏目，搜索AutoGLM
- 点击申请内测，等待审核通过
- 开启无障碍服务权限（系统会跳转设置页，按提示操作）
- 授予屏幕录制和点击权限
权限是AutoGLM能操作手机的前提，但这也意味着要谨慎选择任务范围，避免让AI接触支付、密码等敏感场景。
第二步：用自然语言描述任务
AutoGLM的核心交互是说人话。不要写代码，直接描述：
打开美团，搜索附近评分4.5以上的川菜馆，按距离排序，把前3家的店名和价格发给我。
系统会理解你的意图，自动打开App、点击搜索框、输入关键词、筛选条件、读取结果。你可以在屏幕上看到它每一步的操作轨迹。
第三步：拆解复杂任务
复杂任务不要一次说完，拆成多个子任务更稳定：
- 子任务1：打开携程，搜索北京到上海的明天航班
- 子任务2：筛选上午出发、价格低于1500元的航班
- 子任务3：把前3个航班的起飞时间和价格记录下来
每完成一步检查一次结果，有问题及时调整描述。这比一次性让AI完成整件事成功率高得多。
第四步：10个可自动化场景
- 每日早报：打开新闻App，提取3条重点新闻
- 快递追踪：打开菜鸟/顺丰，查所有在途包裹
- 出行比价：同时查滴滴和高德，选便宜的那个
- 社交回评：批量回复小红书/抖音的评论
- 发票整理：打开邮箱，把本月发票截图保存到相册
- 天气穿衣：看天气App后给出穿衣建议
- 日程录入：把微信里的会议信息添加到日历
- 健康打卡：打开Keep/小米运动，记录今日数据
- 外卖比价：同一地址在美团和饿了么比价
- 睡前关机：自动关闭所有后台应用并设置闹钟
第五步：异常处理与边界
AutoGLM不是万能的。遇到以下情况会失败：
- App界面大改版，AI找不到熟悉的按钮
- 需要短信验证码或人脸识别
- 网络加载慢，AI点击了还没出现的元素
- 任务描述有歧义，AI理解错了
建议先在低风险场景试用，熟悉它的能力边界后再扩展。
常见误区
- 让它操作支付/银行App——风险不可控，不建议
- 任务描述太抽象——越具体成功率越高
- 不检查执行结果——AI可能点错，要有复核机制
效率数据
以一个每天重复的【查快递+看天气+读3条新闻】流程为例：手动操作约8分钟/天，AutoGLM自动执行约2分钟/天（含检查），一年节省约36小时。更值钱的是把碎片化注意力收回来，不用在多个App间切换。