- 模型厂商
- Meta
- 发布日期
- 2026-03-27
- 获取方式
- 开放模型/研究代码
- 上下文
- 不适用
- 输入
- 图像、视频
- 输出
- 分割掩码、视觉标注
图像分割、视频对象追踪、数据标注
模型强不等于你的任务一定更划算。请同时测试准确率、延迟、费用、地区可用性和失败恢复。
核心优势
- 通用视觉分割能力n适合视觉数据处理管线
限制与注意
- 不是聊天模型n部署资源与许可证需按官方说明评估
SAM 3.1是什么
SAM 3.1是Meta推出的Segment Anything系列模型。本页按“模型”而不是“聊天产品”整理,重点记录版本状态、输入输出、获取方式、适用任务和官方来源。当前状态为“当前可用”。
适合哪些任务
图像分割、视频对象追踪、数据标注。选择模型时不要只看榜单名次,还应比较实际数据、延迟、成本、部署方式、地区可用性和团队能否稳定维护。
怎么评估
先用20到50条来自真实业务、已经去除隐私的样本测试正确率和失败模式,再比较同任务下的费用与响应时间。涉及事实、合同、医疗、法律、财务或自动执行操作时,应增加人工复核、权限控制和可追溯日志。
版本与来源说明
模型名称、接口ID、上下文长度、价格和开放范围可能随时调整。百宝库保留历史版本是为了帮助迁移和兼容排查,不代表仍建议新项目使用;最终以页面列出的官方来源为准。
只引用可追溯的官方资料
来源:Meta AI 官方博客;百宝库最后核对日期:2026-08-10。模型状态、接口ID、价格和开放地区可能调整。