为什么长文本场景首选Kimi
大多数AI助手一次只能处理几万字，遇到几十万字的合同或论文就只能分片粘贴，上下文一断，前后矛盾就来了。Kimi的核心优势是超长上下文：一份完整合同、一篇博士论文、一整本行业报告，可以直接作为附件上传，它会在完整上下文里回答问题，不会忘记前面写了什么。
本教程面向三类典型场景：审合同的法务与创业者、读论文的研究生、扒报告的行业分析师。三个场景用同一套底层方法，只是提问模板不同。
第一步：上传长文档的正确姿势
打开 kimi.moonshot.cn，点击对话框左侧的附件图标，支持 PDF、Word、TXT、Markdown 等格式。上传时注意三点：第一，PDF 优先选文字版而不是扫描版，扫描件需要先 OCR，Kimi 对扫描件的识别会打折扣；第二，超大文件（超过100MB）建议先拆分再传，避免上传超时；第三，上传后先等它显示已读取N个字符，确认全文进入上下文后再提问。
上传完成后，先发一句总览指令：请先通读全文，告诉我这份文档的主题、结构和核心结论。让 Kimi 先建立全局地图，后面提问才有锚点。
第二步：合同类提问模板
审合同时，核心诉求是找风险、对条款、看数字。把下面这套问题按顺序丢给 Kimi：
- 请列出本文所有涉及金额的条款，包括价款、违约金、赔偿上限，标注原文位置。
- 找出所有出现应当、必须、不得的条款，逐条说明这是哪一方的义务。
- 检查违约责任条款：违约情形是否明确、违约金比例是否过高、是否有责任上限。
- 对比第X条和第Y条，是否存在矛盾或表述不一致？
- 站在甲方立场，列出三个对你最不利的条款，并给出修改建议。
关键技巧：每次提问都让 Kimi 引用原文位置，比如这个结论依据的是第几条？请引用原文。这样你可以快速回到原文核对，避免它自由发挥。
第三步：论文与报告类提问模板
读论文的核心是搞懂方法、评估结论。推荐这套流程：
- 用三句话概括这篇论文解决了什么问题、用了什么方法、得出什么结论。
- 本文的核心假设是什么？作者是如何验证的？样本量多大？
- 本文的方法与同类方法相比，优势和局限各是什么？
- 找出文中所有数字结论，列出表格，并标注每个数字来自哪张图或表。
- 如果你是审稿人，你会对这篇论文提出哪三个质疑？
读行业报告类似：这篇报告的核心数据有哪些？请列出 TOP10 数据点并标注来源页码、报告中哪些结论有数据支撑，哪些是作者推测？
第四步：防止长文本幻觉
上下文越长，AI 越可能编造细节。三个防幻觉手段：第一，关键数字必须让它引用原文位置，然后人工回翻核对；第二，对大段总结，可以让它分段总结后汇总，即先让它总结第一章，再第二章，最后汇总，减少遗漏；第三，对矛盾信息直接追问你刚才说A，现在又说B，请说明依据。Kimi 支持多轮追问，把矛盾点钉死。
第五步：把结果变成可交付物
审完合同或读完报告，让 Kimi 直接输出结构化成果：风险清单表格、条款修改建议表、论文要点卡片。然后复制到 Word 或飞书文档微调即可。整条链路下来，一份百页合同的核心风险点，从打开到成稿通常控制在30分钟以内。