high-end-visual-design
面向奢华与编辑风界面提供高端视觉审美参考，帮助把页面做得更克制、更精致。
适合适合高端感与编辑风页面。
Agent Skills Directory
695 个 Skill，让 AI 更懂你的工作
汇集公开精选榜单与 Hermes Agent 内置能力。先看用途和适用场景，再复制安装命令或打开原文核对。
- Skill
- 695
- 分类
- 60
- 精选目录
- 333
- Hermes 内置
- 95
全部来源
全部 Skill
693 个结果
vercel-react-native-skills
面向 React Native 与 Expo 的开发指引，强调性能、导航、原生模块和平台 API。
适合React Native / Expo 开发。
requesting-code-review
帮助你在任务完成或合并前做自检、补充测试覆盖，并准备清晰的代码评审说明。
适合适合提交前自查与评审准备。
seo-audit
帮助审查、诊断站点 SEO 问题，并产出按优先级排序的改进建议，适合技术与页面层面排查。
适合适合网站 SEO 诊断与审计。
test-driven-development
按测试驱动流程先写失败测试，再实现最小修复，验证后重构，适合稳步推进功能。
适合适合以测试驱动实现功能。
supabase
用于 Supabase 相关开发，涵盖认证、存储、实时数据、Edge Functions 和迁移。
适合适合 Supabase 数据与后端任务。
copywriting
帮助撰写和改写营销文案，覆盖首页、落地页、定价页、功能页、邮件和广告等常用页面。
适合适合网页与营销文案改写。
executing-plans
把已写好的实施计划按步骤执行，并在每个阶段设置检查点和验证结果。
适合适合按计划分阶段落地。
subagent-driven-development
协调多个专门子 Agent 分工处理任务不同部分，适合并行推进独立工作项。
适合适合多子任务协同处理。
verification-before-completion
在任务标记完成前强制先跑验证命令并核对输出，避免凭感觉宣布修复成功或提前合并。
适合适合提交前验收与完成确认。
extract-design-system
从现有代码或公开网站提取设计原语，生成可直接起步的 token 文件与组件依据。
适合提取设计系统、整理 tokens。
meeting-notes
把会议内容整理成带行动项、决策和重点结论的结构化纪要，便于后续跟进。
适合适合记录会议、整理讨论和输出纪要。
project-planner
Defining project scope 和 deliverables。
适合Defining project scope 和 deliverables
learn
管理 project learnings。
适合原文场景：what have we learned
Web 应用端到端测试：用 Playwright 建立可复现的发布前检查
端到端测试应验证用户看得到的行为。本文按 Playwright 官方实践整理测试隔离、定位器、测试数据、失败排查与上线前清单。
适合测试本地 Web 应用时。
marketing-psychology
把心理学、行为科学和心智模型应用到营销表达、设计决策与转化路径中，支持更有说服力的方案。
适合适合转化文案与页面优化。
content-strategy
帮助规划内容主题、内容日历和编辑框架，适合决定写什么、何时写、如何组织内容。
适合适合内容规划与选题安排。
firebase-basics
帮助处理 Firebase 初始化、Firestore 查询、安全规则和项目配置。
适合适合 Firebase 基础接入与配置。
firebase-auth-basics
用于 Firebase Authentication 的接入与管理，覆盖登录流程、Provider、自定义声明和会话。
适合适合 Firebase 登录认证任务。
programmatic-seo
支持用模板和数据批量生成 SEO 页面，在大规模产出时保持结构一致与内容可控。
适合适合模板化批量 SEO 页面。
polish
在功能完成后做最后一轮视觉打磨，收紧间距、修正字体与边缘细节。
适合界面收尾、视觉微调。
deploy-to-vercel
用于将 Next.js 应用部署到 Vercel，并处理配置与环境变量设置，适合把代码可靠发布到线上预览或正式环境。
适合把 Next.js 项目部署到 Vercel 时。
critique
提供结构化设计评审，结合设计检查与浏览器证据给出可执行反馈。
适合设计评审、问题定位。
ai-seo
帮助优化内容以适配 AI 搜索与答案引擎，提高被 AI 概览、Perplexity 或模型引用的机会。
适合适合 AI 搜索可见性优化。
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