模型厂商
Google
发布日期
2026-08-13
获取方式
Google AI Studio、Vertex AI、Gemini API
上下文
以 Google 官方模型页为准
输入
文本、图像
输出
文本、代码、工具调用
适合任务

编程、Agent工作流、企业自动化、文档推理

模型强不等于你的任务一定更划算。请同时测试准确率、延迟、费用、地区可用性和失败恢复。

核心优势

  • 编程和Agent任务提升显著n促销价格性价比突出n算法优化迭代速度快

限制与注意

  • 纯推理部分基准落后于OpenAI旗舰nGUI导航基准落后n中国大陆需合规渠道访问n促销价2027年1月恢复标准价

Gemini 3.7 Flash是Google于2026年8月13日发布的编程与智能体导向的AI模型,属于Flash系列第三个版本。在编程、自动化和文档推理方面较前代3.6 Flash有显著提升,首发价格较3.6 Flash降低50%。

模型版本与能力

  • 模型系列:Gemini 3.7 Flash
  • 发布日期:2026年8月13日
  • 状态:正式发布(active)
  • 开发方:Google DeepMind

输入与输出

  • 输入:文本、图像
  • 输出:文本、代码、工具调用
  • 模态:原生多模态(文本+图像输入)

上下文与价格

上下文窗口以Google AI官方文档为准。首发促销价格(至2026年12月31日):

  • 输入:$0.75/百万tokens(促销价,标准价$1.50)
  • 输出:$3.75/百万tokens(促销价,标准价$7.50)

2027年1月1日起恢复标准价格。

适用任务

Gemini 3.7 Flash定位为”编程与智能体主力模型”,适合:

  • 软件工程任务(代码生成、调试、重构)
  • 多步骤Agent工作流(工具调用、任务规划)
  • 企业自动化(Zapier工作流、跨应用任务)
  • 文档推理(金融、法律文件阅读)
  • 网页开发(前端代码生成)

基准测试成绩(官方公布)

  • DeepSWE v1.1:65.3%(前代49.0%,提升16.3个百分点)
  • FrontierCode 1.1:43.6%(前代34.4%)
  • WebDev Arena Elo:1,588(前代1,538)
  • AutomationBench:30.4%(前代17.0%,在该基准上超过Anthropic和OpenAI竞品)
  • GDP.pdf(文档推理):34.0%(前代22.0%)
  • Artificial Analysis Intelligence Index:56分

优势

  • 编程和Agent任务提升显著,DeepSWE提升超过16个百分点
  • 促销价格为标准价一半,性价比突出
  • 3.7 Flash驱动Gemini Spark升级,在Google Workspace多步骤知识工作中更高效
  • 算法优化而非重新预训练,迭代速度快(3.6到3.7仅三周)

限制

  • 在Artificial Analysis Intelligence Index上略低于OpenAI旗舰模型
  • GUI导航基准表现落后于部分竞品
  • Gemini 3.5 Pro旗舰模型已连续错过四个发布窗口,Pro系列用户仍需等待
  • 促销价格2027年1月恢复标准价,生产环境需做长期成本规划

开放方式与API接入

通过Google AI Studio、Vertex AI和Gemini API接入。中国大陆用户需通过合规渠道访问Google API。

官方链接

Google DeepMind官方 | Google AI Studio

最后核验日期:2026-08-20(根据Google官方公告及多家媒体原报道整理)

来源与核对

只引用可追溯的官方资料

来源:Google DeepMind官方公告;百宝库最后核对日期:2026-08-20。模型状态、接口ID、价格和开放地区可能调整。