- 模型厂商
- 发布日期
- 2026-08-13
- 获取方式
- Google AI Studio、Vertex AI、Gemini API
- 上下文
- 以 Google 官方模型页为准
- 输入
- 文本、图像
- 输出
- 文本、代码、工具调用
编程、Agent工作流、企业自动化、文档推理
模型强不等于你的任务一定更划算。请同时测试准确率、延迟、费用、地区可用性和失败恢复。
核心优势
- 编程和Agent任务提升显著n促销价格性价比突出n算法优化迭代速度快
限制与注意
- 纯推理部分基准落后于OpenAI旗舰nGUI导航基准落后n中国大陆需合规渠道访问n促销价2027年1月恢复标准价
Gemini 3.7 Flash是Google于2026年8月13日发布的编程与智能体导向的AI模型,属于Flash系列第三个版本。在编程、自动化和文档推理方面较前代3.6 Flash有显著提升,首发价格较3.6 Flash降低50%。
模型版本与能力
- 模型系列:Gemini 3.7 Flash
- 发布日期:2026年8月13日
- 状态:正式发布(active)
- 开发方:Google DeepMind
输入与输出
- 输入:文本、图像
- 输出:文本、代码、工具调用
- 模态:原生多模态(文本+图像输入)
上下文与价格
上下文窗口以Google AI官方文档为准。首发促销价格(至2026年12月31日):
- 输入:$0.75/百万tokens(促销价,标准价$1.50)
- 输出:$3.75/百万tokens(促销价,标准价$7.50)
2027年1月1日起恢复标准价格。
适用任务
Gemini 3.7 Flash定位为”编程与智能体主力模型”,适合:
- 软件工程任务(代码生成、调试、重构)
- 多步骤Agent工作流(工具调用、任务规划)
- 企业自动化(Zapier工作流、跨应用任务)
- 文档推理(金融、法律文件阅读)
- 网页开发(前端代码生成)
基准测试成绩(官方公布)
- DeepSWE v1.1:65.3%(前代49.0%,提升16.3个百分点)
- FrontierCode 1.1:43.6%(前代34.4%)
- WebDev Arena Elo:1,588(前代1,538)
- AutomationBench:30.4%(前代17.0%,在该基准上超过Anthropic和OpenAI竞品)
- GDP.pdf(文档推理):34.0%(前代22.0%)
- Artificial Analysis Intelligence Index:56分
优势
- 编程和Agent任务提升显著,DeepSWE提升超过16个百分点
- 促销价格为标准价一半,性价比突出
- 3.7 Flash驱动Gemini Spark升级,在Google Workspace多步骤知识工作中更高效
- 算法优化而非重新预训练,迭代速度快(3.6到3.7仅三周)
限制
- 在Artificial Analysis Intelligence Index上略低于OpenAI旗舰模型
- GUI导航基准表现落后于部分竞品
- Gemini 3.5 Pro旗舰模型已连续错过四个发布窗口,Pro系列用户仍需等待
- 促销价格2027年1月恢复标准价,生产环境需做长期成本规划
开放方式与API接入
通过Google AI Studio、Vertex AI和Gemini API接入。中国大陆用户需通过合规渠道访问Google API。
官方链接
Google DeepMind官方 | Google AI Studio
最后核验日期:2026-08-20(根据Google官方公告及多家媒体原报道整理)
只引用可追溯的官方资料
来源:Google DeepMind官方公告;百宝库最后核对日期:2026-08-20。模型状态、接口ID、价格和开放地区可能调整。